Study-RAG Architecture

Dieses System ermöglicht eine semantische Suche in DHBW-Studiennotizen. Die Pipeline nutzt Deep Learning, um den kontextuellen Sinn von Suchanfragen zu erfassen, statt lediglich auf Schlagwort-Übereinstimmungen zu prüfen.

Embeddings

Jina AI v4

Generierung von 1024-dimensionalen Dense Embeddings.

API Layer

FastAPI

Python-Backend zur Orchestrierung der Query-Pipeline.

Vector Store

Qdrant

Vektordatenbank für effiziente Cosine-Similarity Suche.